Mejora de conjunto de
datos muy voluminosos y complejos para Apps

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Mejora de conjunto de datos muy voluminosos y complejos para Apps

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Inteligencia de negocios y analítica de datos

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Business Intelligence (BI)

Es un conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información empresarial. Nuestro objetivo con BI es apoyar la toma de decisiones de nuestros clientes y que estás decisiones estén basadas en datos.

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Análisis

Datos bien analizados e información transaccional actual del negocio

Especificaciones

Información descriptiva de lo que está pasando y los futuros escenarios

Mejoras

Decisiones digitales con tendencias y enfocadas a los resultados del análisis

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Piensa en un futuro estratégico
Pensamiento
digital

La diferencia entre tomar buenas o malas decisiones empresariales

Perfeccionamiento
digital

Compara lo que está pasando con los futuros escenarios y tomar las mejores decisiones.

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METODOLOGÍAS - SOLUCIONES DIGITALES

Construimos un motor sostenible y sistemático

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Negocio

Objetivos
Impacto esperado
Jobs to be done
Definición de alcance

Tecnología

Desarrollo ágil
Arquitectura empresarial
Auditoría stack tecnológico
Sistema legacy
Diseño de arquitectura

Personas

Customer journey
Mapa de empatía
Investigación de mercado
Pruebas de usabilidad

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Técnico y de negocio

Entendimiento, implementación

Entendimiento
  • Del negocio
    En Wigilabs apoyamos a nuestros clientes a través diferentes talleres con el objetivo de entender la estrategia que tienen en cualquier ámbito e identificar aquellas preguntas a las que queremos dar respuestas basadas en datos.
  • Técnico
    Planteamos los insumos que se tienen (informes y bases de datos) para efectos de generar un plan de acción y validar con nuestros expertos las herramientas con las que cuentan nuestros clientes o proponer herramientas como Power BI, Tableau o QlikView para plantear la estrategia de ejecución en base a esta definición técnica inicial.
Implementación
  • Fase 1: Fuente de datos:
    Con nuestros expertos, empezamos a identificar y hacer uso de todas las fuentes de datos disponibles: bases de datos, archivos, APIs, etc., para efecto de crear o configurar procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la obtención todos los datos Relevantes.En esta primera fase, también se realiza la limpieza de datos, con el objetivo de garantizar la calidad de los mismos y así alimentar los Data Warehouse que dispongamos con nuestros clientes.
  • Fase 2: Modelado de datos y generación de informes:
    En esta fase con nuestro equipo de expertos diseñamos modelos de datos que representen las relaciones entre diferentes conjuntos de datos, para contar con información procesada para la creación de informes y dashboards interactivos con información clara y concisa para los usuarios finales.
  • Fase 3: pruebas y puesta en producción:
    Esta fase es específica para validar nuestros entregables con los stakeholders para asegurar que cumplen con sus expectativas.Una vez estas expectativas se cumplan, desplegamos nuestras soluciones de BI y capacitamos a los usuarios finales para la interacción e interpretación de los informes de BI.
  • Fase 4: Mejora continua y mantenimiento:
    En esta fase Recolectamos feedback de los usuarios y realizamos las actualizaciones necesarias para asegurar la fiabilidad y el rendimiento óptimo del sistema.